Mi Stack Ideal para Construir una Startup en 2025

En un video anterior les mostré qué stack o conjunto de tecnologías escogería si tuviera que crear un SaaS en este año 2025, y en donde básicamente todo el backend y frontend ya está creado por Supabase y Nextjs. y esta es una opción que muchos están usando actualmente.

Sin embargo, no todos los proyectos son SaaS. Hay casos en los que se plantea una estructura pensada para varios desarrolladores, con la idea de formar una empresa —es decir, una Startup—.

Para estos casos, utilizo otro conjunto de tecnologías, sobretodo porque en estos casos se busca:

• Tener más control del código: al crear tu propia lógica puedes hacer lo que quieras, sin depender de cómo espera que trabajes un servicio en la nube.
• Puedes alojar los datos en tus propios servidores, algo útil si manejas información sensible o necesitas cumplir con políticas de privacidad más estrictas.

Este stack que voy a mencionar no es precisamente fácil de llevar. No está pensado para ser lo más sencillo ni rápido, sino para lograr un equilibrio entre calidad de software, rendimiento y buena experiencia de desarrollo a largo plazo incluso. De hecho, es ideal si hay al menos 3 personas trabajando en el proyecto, por la complejidad de mantenerlo en un entorno real.

Backend: APIs con GraphQL

Muchos de ustedes ya conocen lo que es una REST API: un backend que responde con datos cuando consultas URLs. Es la forma más común de crear APIs. Sin embargo, en mi caso prefiero usar GraphQL, que no solo es una herramienta sino también un lenguaje para construir APIs con mejores características.

¿Por qué usar GraphQL?

• Permite consultar solo los datos que necesitas, evitando respuestas innecesariamente grandes.
• Se autodocumenta y valida automáticamente gracias a su sistema de tipos.
• Las aplicaciones clientes pueden hacer sus propias consultas, lo cual elimina en muchos casos la necesidad de versionar la API.

Esto mejora tanto la experiencia de desarrollo como el rendimiento de las apps móviles y web, ya que se optimiza la transferencia de datos y el backend se puede adaptar más fácilmente al crecimiento del proyecto.

¿Desventajas?

Sí, las configuraciones son más complejas. Al ser un enfoque distinto, necesitas nuevas herramientas.

Por ejemplo, si usas Node.js con GraphQL, puedes convertir los tipos de datos en TypeScript para usarlos desde el frontend. Para eso existe graphql-codegen.
También puedes usar librerías como type-graphql, que te permiten escribir resolvers en TypeScript y generar el esquema GraphQL automáticamente.

¿REST o GraphQL?

No se trata de reemplazar totalmente REST con GraphQL. Hay casos donde REST sigue siendo más conveniente: subir archivos, recibir webhooks o usar streams es mucho más sencillo con REST. Por eso, en la práctica, puedes combinar ambos enfoques en el mismo backend.

¿Y si quiero más rendimiento?

Node.js está bien, pero si tienes una persona dedicada al backend y necesitas aún más rendimiento, Go es una excelente alternativa. Es un lenguaje compilado, más veloz que los interpretados como JavaScript o Python, tiene tipado estático y una experiencia de desarrollo bastante cómoda.

Además, puedes usar GraphQL en Go:

• Apollo + Golang
• GQLGen

Tambien hay backend as a service https://grafbase.com/

Bases de Datos

Esto depende mucho del tipo de proyecto, pero personalmente suelo escoger entre:

• PostgreSQL: excelente para relaciones complejas, integridad de datos, y hasta soporta extensiones como pg_vector para búsquedas vectoriales.
• MongoDB: base de datos NoSQL ideal para esquemas flexibles o cuando no tienes relaciones tan estrictas.

La decisión entre una y otra depende del diseño de los datos. Ambas son opciones dinámicas y válidas para una startup moderna.

Aplicaciones Móviles

Muchas startups o empresas pequeñas necesitan aplicaciones móviles. En otro video mencioné React Native y Flutter como buenas opciones para prototipos o MVPs.

Pero si ya tienes varios desarrolladores y la idea de negocio está validada, entonces lo mejor es apostar por desarrollo nativo.

No solo obtienes mejor rendimiento, sino acceso completo al sistema operativo y una mejor experiencia para el usuario final.

Aplicaciones Web

En cuanto a la web, Next.js sigue siendo mi framework favorito para proyectos medianos y grandes.

Sin embargo, si tu proyecto requiere crear APIs complejas como GraphQL, WebSockets o Server Side Events, Next.js no es lo ideal para el backend.

En esos casos, es mucho mejor separar el backend en un framework dedicado como NestJS, Express, Go, etc., y usar Next.js únicamente para el frontend.

Nube: Por qué usar AWS

Cuando hablamos de infraestructura para una Startup, mi recomendación es clara: usar AWS. Y no es solo porque sea popular, sino porque realmente ofrece todos los servicios que una empresa en etapa temprana puede necesitar.

Desde el inicio puedes tener todo centralizado en un solo proveedor:

• S3 para almacenamiento de archivos.
• Bases de datos autoadministradas como RDS (PostgreSQL, MySQL, etc.) o DynamoDB si necesitas algo NoSQL.
• Lambda Functions para funciones serverless.
• SNS para notificaciones internas.
• SES para envío de correos.
• Y muchos otros servicios listos para escalar conforme tu app crezca.

Esto evita depender de múltiples proveedores para cosas básicas como correo, almacenamiento o funciones, lo cual reduce la complejidad y mejora la integración entre servicios.

¿Y por qué no mezclar nubes?

Algo importante a tener en cuenta es el costo de salida de datos (outbound).
Cuando pasas datos entre servicios que no están en la misma nube —por ejemplo, de AWS a Supabase, o de Firebase a Cloudflare— esos datos cuestan más.

Ese costo de transferencia de datos es algo que muchas personas no consideran al inicio, pero a medida que tu producto crece, puede convertirse en un gasto importante.

¿AWS es caro?

No al principio. De hecho, AWS tiene programas de créditos para Startups (como Activate) que te ofrecen montos significativos para comenzar, y eso te puede dar varios meses de desarrollo sin preocuparte por costos. Es una excelente forma de establecer toda tu infraestructura desde el primer día, en un entorno robusto y pensado para escalar.

Pruebas Automatizadas y Documentación Técnica

Una startup que quiere escalar necesita desde el principio buenas prácticas de desarrollo, y dos de las más importantes —aunque muchas veces se ignoran en las primeras etapas— son las pruebas automatizadas y la documentación técnica.

Las pruebas automatizadas (unitarias, de integración o end-to-end) te ayudan a asegurarte de que tu aplicación sigue funcionando correctamente a medida que introduces cambios. Herramientas como:

• Jest o Vitest para pruebas en JavaScript/TypeScript.
• Cypress para pruebas de interfaces web.
• Go test en el caso de que uses Go en el backend.
• Supertest para testear APIs REST.

Por otro lado, la documentación técnica también es clave. No solo te sirve para onboardear a nuevos miembros del equipo, sino que es esencial cuando el proyecto empieza a crecer y múltiples partes del sistema interactúan entre sí.

• Si usas REST API, considera herramientas como Swagger para generar documentación automática.
• Con GraphQL, puedes aprovechar el GraphQL Playground o GraphiQL, que documentan y prueban la API en tiempo real.
• Para documentar procesos internos, decisiones técnicas y setup de entorno, herramientas como Notion, Docusaurus o incluso archivos Markdown en el repo (/docs) son más que suficientes.

Temas Adicionales

Autenticación y Autorización

Herramientas como Auth0, Clerk, Firebase Auth o AWS Cognito permiten implementar flujos completos de autenticación de forma rápida, segura y escalable.

Observabilidad y Logs

Herramientas como Sentry, LogRocket, Grafana, Prometheus o AWS CloudWatch te permiten entender qué está pasando en producción y responder más rápido a errores.

CI/CD (Integración y Despliegue Continuo)

Puedes usar GitHub Actions, GitLab CI, Vercel, o AWS CodePipeline para automatizar testeo, builds y despliegues.

Emails y Notificaciones

SES, SendGrid, Mailgun o Resend son opciones robustas para correos y notificaciones automáticas.

Almacenamiento y Procesamiento de Archivos

Usa Cloudinary, S3, o funciones Lambda para manejar imágenes, PDFs u otros archivos.

Panel de Administración

Puedes usar React Admin, Forest Admin, o simplemente construir uno propio con tu stack para gestión interna.

Conclusión

Elegir un buen stack para una startup no se trata solo de usar lo que está de moda, sino de entender el contexto del proyecto, el tamaño del equipo y los objetivos a corto y largo plazo.

Este stack que te compartí está basado en mi experiencia trabajando con proyectos reales y startups que buscan crecer. No es el más fácil, pero sí uno de los más sólidos y flexibles para llevar una idea desde el prototipo hasta producción en serio.