Cómo luce la programación con IA en 2026 (y por qué “VS Code + ChatGPT” ya no es suficiente)
En 2026 la meta ya no es escribir más rápido.
La meta es delegar trabajo real: crear archivos, refactorizar, ejecutar comandos, correr tests, corregir errores y conectar herramientas externas… sin que tú seas el pegamento humano.
Este artículo es un mapa: qué cambió, qué herramientas existen, cómo se conectan y qué convenciones vale la pena conocer.
1) Primera capa: autocompletado de código con IA
Esta fue la primera ola “mainstream”: sugerencias inteligentes y bloques de código con Tab.
- GitHub Copilot → https://github.com/features/copilot
- Tabnine → https://www.tabnine.com/
- Amazon CodeWhisperer → (referencia general)
- Supermaven → https://supermaven.com/
Sigue siendo útil… pero en 2026 ya no es el centro del flujo. El salto real llega cuando la IA opera tu proyecto, no solo completa líneas.
2) Editores de código con agentes (la era post-copy/paste)
Aquí es donde cambia el juego: editores que no solo “conversan”, sino que editan archivos, recorren el repo, aplican cambios y ejecutan tareas.
- Cursor → https://cursor.com/
- Windsurf → https://windsurf.com/
- Trae → https://www.trae.ai/
- Kiro → https://kiro.dev/
- Zed (AI) → https://zed.dev/ai
- Antigravity (Google) → https://antigravity.google/
- VS Code → (base, con extensiones/agents)
- Ona / Ona Agents → https://ona.com/cases/ona-agents
Muchos se ven parecidos. La diferencia real es el “motor”: modelo + agente + acceso a herramientas + forma de aplicar cambios.
3) Modelos enfocados en código (y “resellers” de tokens)
Los editores/CLIs son interfaces. El motor real es el modelo (Claude, Gemini, etc.).
Para usar distintos modelos desde un mismo lugar, existen token resellers / routers como:
- OpenRouter (mencionado como agregador)
4) Agentes de IA (terminal / TUI): más rápido, más directo
Este es otro eje fuerte en 2026: agentes que viven en terminal, suelen ser más ágiles y “menos pesados” que un editor completo.
- Claude Code → https://claude.com/product/claude-code
- Gemini CLI → https://geminicli.com/
- Codex (OpenAI) → https://github.com/openai/codex
- OpenCode → https://opencode.ai/
- Aider → https://aider.chat/
- AMP → https://ampcode.com/
- Jules (Google) →
- Factory AI → https://factory.ai/
- RooCode →
- Kilo Code → https://kilo.ai/
- Phoenix → https://phoenix.new/
5) Terminales: si tu flujo depende de agentes, esto importa
Cuando trabajas con CLIs/agentes, tu terminal se vuelve parte del stack.
- Warp → https://www.warp.dev/
- Ghostty → https://ghostty.org/
- Kitty → https://sw.kovidgoyal.net/kitty/
- Alacritty → https://alacritty.org/
- WezTerm → https://wezterm.org/index.html
6) MCP (Model Context Protocol): el estándar para conectar herramientas reales
Este es el salto de nivel real en 2026: MCP es el puente para que la IA use herramientas externas (DBs, APIs, SaaS, etc.) en vez de solo “recomendar”.
- MCP Docs (build client) → https://modelcontextprotocol.io/docs/develop/build-client
- Context7 → https://context7.com/
Ojo práctico: MCP es poder… y riesgo. Si instalas servidores MCP de terceros, revisa bien el repositorio y permisos.
7) Headless browser y “IA usando tu navegador”
Una parte espectacular del MCP/agents es cuando controlan un navegador para reproducir bugs, hacer QA, navegar flujos reales y automatizar tareas web.
- Playwright MCP (este es el link correcto) → https://github.com/microsoft/playwright-mcp
- Claude Design Engineer → https://github.com/Dammyjay93/claude-design-engineer
- agent-browser → https://github.com/vercel-labs/agent-browser
- chrome-devtools mcp → (mencionado en apuntes)
Nota: evitamos el link de Playwright “normal” porque aquí el enfoque es Playwright MCP.
8) Convenciones: agents.md y llms.txt
Cuando usas varias herramientas, aparece caos de archivos de reglas distintos. Por eso se empuja un estándar:
- AGENTS.md → https://agents.md/
- llms.txt → https://llmstxt.org/
La idea: un lugar común para reglas/instrucciones, y un formato claro para que modelos entiendan contenido web.
9) Extensiones (si no quieres cambiar de editor)
Si te quedas en VS Code o quieres complementar, las extensiones son el “puente”.
- Cline → https://cline.bot/
- Kilo Code → https://kilo.ai/
- Google Code Assist → https://codeassist.google/
10) Vibecoding (otra categoría, otro objetivo)
Esto no es lo mismo que “programar con IA” a nivel profesional, pero es una categoría enorme en 2026 para prototipos y apps rápidas:
- bolt.new → https://bolt.new
- v0.dev → https://v0.dev
- Lovable → https://lovable.dev
11) Desktop chats (cuando quieres IA “fuera” del editor)
- ChatGPT (app / web)
- Claude Desktop (app)
Útiles para ideación, explicación, revisión y planificación… pero el cambio real ocurre cuando la IA puede actuar dentro del proyecto (editor/terminal/MCP).
12) Testing / SAST / QA
- TestSprite → https://www.testsprite.com/
- Semgrep → https://github.com/semgrep/semgrep
Checklist rápido: el “stack mental” de 2026
Si quieres ubicarte rápido:
- Autocompletado (Copilot, Tabnine, Supermaven…)
- Editor con agente (Cursor/Windsurf/Trae/Kiro/Zed/Antigravity…)
- Agente en terminal (Claude Code/Gemini CLI/Codex/OpenCode/Aider…)
- Terminal moderna (Warp/Ghostty/Kitty/Alacritty/WezTerm…)
- MCP para conectar servicios reales (docs oficiales + Context7, etc.)
- Convenciones (
AGENTS.md,llms.txt) - Headless browser (Playwright MCP, Chrome DevTools MCP, etc.)
- Testing (TestSprite, Semgrep…)
el punto no es “más IA”, es “más control”
Antes, la IA te ayudaba a escribir líneas.
Ahora, la IA opera el entorno.
Y cuando eso pasa, lo importante deja de ser “qué prompt uso” y pasa a ser:
- qué agente
- qué modelo
- qué reglas
- qué conexiones (MCP)
- y cómo mantienes todo seguro, reproducible y escalable