VS Code en la Era de la IA: Todo lo que Necesitas Saber

Durante años, editores como Cursor, Windsurf y Kiro ganaron terreno argumentando que VS Code se había quedado atrás en cuanto a integración con inteligencia artificial. Y tenían razón... hasta ahora. VS Code se ha actualizado profundamente y hoy soporta MCPs, skills, agentes y la integración con extensiones de IA de terceros. En este artículo te explico todo lo que puedes hacer desde el editor más utilizado del mundo.

El Contexto: ¿Por Qué VS Code Perdió Popularidad?

Alrededor de 2023, Cursor apareció como una alternativa a VS Code con una propuesta clara: un chat integrado que podía manipular el código directamente desde el editor. VS Code no tenía eso incluido de forma nativa, lo que llevó a que surgieran extensiones que intentaban suplir esa necesidad, y con eso llegaron también competidores como Windsurf, Trae, Kiro y otros forks del propio VS Code.

El problema no era VS Code como editor —sigue siendo excelente— sino que carecía de la capa de agente inteligente que los desarrolladores empezaban a exigir. Eso cambió.

GitHub Copilot: El Motor de IA de VS Code

La integración de IA en VS Code viene principalmente a través de GitHub Copilot, que se instala como extensión desde el marketplace. Copilot tiene un plan gratuito que incluye:

• 50 peticiones de agente por mes
• 2,000 autocompletados
• Acceso a GitHub Copilot CLI

Cuando necesitas más, el plan Pro cuesta $10 al mes e incluye:

• Peticiones ilimitadas de agente
• Acceso a múltiples modelos: GPT, Claude (incluyendo Opus), Gemini y más
• Integración con GitHub para pull requests y code review

Una ventaja importante: la suscripción de Copilot funciona en múltiples herramientas, no solo en VS Code. Si trabajas también con Neovim, la terminal o futuras herramientas, tu suscripción va contigo.

Soporte a MCP (Model Context Protocol)

De forma similar a como Cursor y Windsurf soportan MCP, VS Code ahora también los tiene disponibles de forma nativa. Puedes ver la documentación oficial en code.visualstudio.com/mcp.

Los MCPs (Model Context Protocol) permiten que el agente de VS Code se comunique con aplicaciones externas. Por ejemplo:

• Supabase MCP: tu agente puede consultar y modificar tu base de datos directamente
• Google Calendar MCP: agenda reuniones o consulta tu calendario desde el chat
• Stripe/PayPal MCP: revisar transacciones o configurar pagos
• Playwright/browser MCP: controlar un navegador para testing o scraping

Si ya usaste MCPs en Cursor o Claude Desktop, el concepto es el mismo. La diferencia es que ahora puedes usarlos sin cambiar de editor.

Una aclaración importante: los MCPs no son lo mismo que las extensiones de VS Code. Las extensiones añaden funcionalidades al editor en general; los MCPs están diseñados específicamente para el agente de chat.

Skills: Instrucciones Especializadas para el Agente

Los skills son archivos de instrucciones que le das al agente para que los cargue cuando los necesite. No se cargan todo el tiempo —solo cuando el agente detecta que son relevantes para la tarea en curso.

Algunos ejemplos prácticos:

• Un skill con mejores prácticas para construir APIs REST
• Un skill con convenciones de diseño de UI para tus proyectos
• Un skill para planificar features antes de implementarlas (tipo question-me)
• Un skill con el stack y convenciones de un proyecto específico

La ventaja frente a meter todo en el prompt del sistema es que el agente carga solo lo necesario, evitando llenar el contexto con información irrelevante.

AGENTS.md: Contexto Persistente del Proyecto

VS Code (y otros agentes modernos) reconocen un archivo especial llamado AGENTS.md en la raíz del proyecto. Este archivo le indica a la IA cómo comportarse en ese repositorio específico.

Puedes generarlo automáticamente con el comando:

/init

El agente escaneará tu proyecto y creará un archivo con el stack, la estructura y las convenciones detectadas. Sin embargo, hay algo importante que tener en cuenta: archivos AGENTS.md muy largos pueden ser contraproducentes.

Un estudio reciente mostró que archivos extensos que describen todo el proyecto tienden a llenar el contexto innecesariamente y pueden hacer que el agente ignore instrucciones. Lo ideal es mantener este archivo corto y enfocado en convenciones que no se pueden inferir fácilmente del código. Por ejemplo:

- Usa kebab-case para nombres de archivos
- Nombra las carpetas en español
- Prefiere async/await sobre callbacks

La información del stack (package.json), la estructura de carpetas (tree) o los comandos disponibles —el agente puede obtenerlos en tiempo real. No necesita que se los expliques en un archivo estático.

Extensiones de IA de Terceros

Una de las decisiones más interesantes de Microsoft con VS Code es que está abriendo el editor como plataforma para herramientas de IA de terceros, en lugar de cerrar el ecosistema a Copilot únicamente.

Desde el marketplace puedes instalar:

• Claude Code (Anthropic)
• OpenCode
• Gemini Assistant (Google)
• Codex (OpenAI)

Lo interesante es que estas extensiones aparecen como pestañas adicionales dentro del mismo panel de chat, no como ventanas separadas ni interfaces ajenas al editor. Esto es algo que editores como Cursor no hacen: allí estás atado a su suscripción y modelo.

Modelos Disponibles y Flexibilidad

VS Code no te ata a un solo modelo. Puedes usar:

• Los modelos que vienen con Copilot (GPT, Claude Haiku, Claude Sonnet/Opus)
• Tu propia API key de Anthropic, OpenAI o Google
• Modelos compatibles con la API de OpenAI (incluyendo modelos chinos como Kimi o Mistral vía OpenRouter)

Esto lo conviertes VS Code en un editor agnóstico al modelo, donde puedes traer tu propia infraestructura de IA o simplemente usar lo que ya pagas en Copilot.

Comandos Útiles del Chat

El chat de Copilot en VS Code tiene comandos especiales que vale la pena conocer:

El indicador de uso del contexto (un círculo que se llena en la parte inferior del chat) te permite saber cuándo es momento de usar /compact o iniciar una nueva sesión. Con modelos como Claude el contexto es de ~200,000 tokens, suficiente para proyectos grandes.

¿Vale la Pena vs. Cursor o Windsurf?

VS Code no supera a editores como Cursor en cuanto a experiencia de agente pura. Editores especializados siguen teniendo ventajas en flujos multiagente y en la integración más profunda de IA en el editor.

Pero VS Code sí gana en estos frentes:

• Precio: $10/mes vs $20-40 en la competencia
• Apertura: soporta extensiones de IA de terceros
• Familiaridad: si ya lo usas, no tienes que cambiar de herramienta
• Portabilidad de la suscripción: funciona en múltiples herramientas

Si quieres empezar con IA en tu editor con el menor costo posible y sin abandonar tu entorno actual, VS Code es hoy una opción completamente válida. Si quieres lo mejor en términos de agente y estás dispuesto a pagar más, Claude Code o herramientas similares siguen siendo superiores para flujos complejos.

Conclusión

VS Code ha cerrado gran parte de la brecha que lo separaba de los editores de IA modernos. Soporte a MCP, skills, AGENTS.md, agentes integrados, extensiones de terceros y flexibilidad de modelos —todo esto ya está disponible en el editor que probablemente ya tienes instalado.

El ecosistema se está moviendo rápido. Lo que hoy es una ventaja de Cursor, mañana puede estar en VS Code. Y mientras tanto, $10 al mes es una de las entradas más baratas a este mundo.

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