Si buscas una plataforma para hacer todo tipo de proyectos con IA, desde generar aplicaciones hasta documentos, y además quieres usar distintos modelos sin pagar una suscripción por cada uno, Abacus AI es de las opciones más completas que he probado. No te da un solo modelo, sino una enorme variedad, incluidos los más recientes como GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5, y puedes combinarlos dentro del mismo proyecto.

En este artículo te hago un tour por sus tres piezas principales: ChatLLM, para chatear con muchos modelos; el agente de Abacus AI, que crea aplicaciones reales con base de datos y una URL que puedes compartir; y SuperComputer, un servidor en la nube donde puedes instalar agentes como Claude Code, Codex, Hermes u OpenClaw.

🎥 Mira el video completo: Probé Abacus AI: 100+ modelos y una app real

Qué es Abacus AI y cuánto cuesta

Abacus AI reúne en una misma cuenta tres cosas que normalmente estarían separadas:

  • ChatLLM: un chat con acceso a más de 100 modelos de IA.
  • Abacus AI Agent (antes se llamaba DeepAgent): un agente que construye aplicaciones web y móviles, con base de datos y despliegue incluidos.
  • SuperComputer: una máquina en la nube, siempre encendida, pensada para que ejecutes agentes y alojes tus proyectos.

Todo entra en la misma suscripción. Según su web, el plan cuesta 10 dólares al mes, con el primer mes a 7 dólares. Para empezar solo tienes que darle a Sign in y crear tu cuenta con cualquiera de los métodos que ofrece.

ChatLLM: muchos modelos en un mismo chat

Al entrar ves un cuadro para escribir el prompt y, debajo, muchos ejemplos de lo que puedes hacer. Por defecto está seleccionado el modo chat, que funciona como cualquier asistente: preguntas y el modelo responde.

Al lado tienes el selector de modelos. Ahí puedes elegir entre modelos como GPT-6 Sol, GPT-6 Astra o Claude Sonnet 5.5, e incluso modelos dedicados a generar imágenes o a escribir código.

RouteLLM elige el modelo por ti

Si no quieres pensar en qué modelo usar, está RouteLLM, que elige automáticamente el que mejor encaja con cada petición. En mi prueba le pedí ideas de proyectos web o side projects para ganar dinero extra, y RouteLLM escogió Gemini 3.8 Flash, que respondió muy rápido con un par de ideas, como un micro SaaS o una herramienta.

Cambiar de modelo sin perder la conversación

Lo interesante es que puedes cambiar de modelo en mitad del chat. Pasé a GPT-6 Astra y le pedí más ideas: me devolvió 15, siempre con un formato de cliente, versión y forma de cobro. Después cambié a Opus 5.5, que primero hace un proceso de thinking antes de responder, y me dio cada idea con su forma de monetizarla, más al grano.

Es algo simple, pero te deja notar la diferencia entre modelos sobre la misma conversación y quedarte con la respuesta que más te sirva.

Modo agente: de una idea a una app real

De esas ideas elegí una: un sistema de control de vencimiento de productos, una especie de SaaS de inventario. Le pedí a ChatLLM un prompt para generarlo y luego cambié al modo agente.

El agente primero te muestra un resumen de lo que va a implementar y luego empieza a construir el proyecto (incluso generó un skill interno para la tarea). Al terminar, obtienes una aplicación con usuarios de prueba que abres directamente en el navegador.

Deploy con dominio

Lo que ves no es una maqueta: la app ya está desplegada. Con el botón Deploy eliges un nombre y, en un par de minutos, queda publicada en un subdominio de Abacus (del estilo tuapp.abacusai.app). Según su documentación, también puedes usar un dominio propio o comprarlo desde la misma plataforma.

Una base de datos real

Cuando registras un producto nuevo, no es un dato de demo. En Settings tienes una base de datos Postgres con sus tablas (categorías, productos…) que puedes descargar. También hay una sección de analíticas para ver, por ejemplo, cuántas visitas tiene tu sitio.

Integrar pagos con PayPal

Le pedí: "Crea una sección de suscripciones y que funcione con PayPal". Como era un cambio grande, el agente me presentó un plan con las pantallas y el código que iba a añadir; solo hay que leerlo y aprobarlo.

Después me pidió las claves: el client ID, el secret y el webhook ID, que sacas creando una app en el panel de desarrolladores de PayPal. Lo importante es que no estás atado a PayPal: como esto no es solo una interfaz web sino un servidor real (en la sección de código ves que es un proyecto de Next.js con su backend), puedes integrar el procesador de pagos de tu país o cualquier otra plataforma.

El agente prueba la compra por ti

Algo que me gustó es que puedes encolar tareas. Mientras configuraba PayPal, le pedí que comprobara la compra controlando el navegador. El agente abre la aplicación en un entorno en la nube, rellena los datos e intenta suscribirse. Con datos falsos el pago falla, como es lógico, pero al darle un usuario del sandbox de PayPal completó la compra y la app mostró el plan activo.

Código y redeploy

Todo el código es accesible: puedes descargarlo en un ZIP. Y cuando haces cambios, basta con volver a pulsar Deploy para actualizar el sitio publicado.

Más allá de las apps web

La app de inventario es solo un ejemplo. Desde una nueva sesión puedes pedirle cosas como:

  • Analizar tu cuenta de X y generar scripts que te den ideas de qué publicar, o programar publicaciones.
  • Crear un chatbot con tu propia información, conectando por ejemplo Google Drive, para hacerle preguntas sobre tus archivos.
  • Construir apps móviles nativas, no webs que lo parecen: usa Expo con React Native, así que puedes llevarlas a una tienda de aplicaciones.
  • Generar videos, con guion y audio que luego puedes editar.
  • Crear presentaciones: primero investiga el tema y luego te deja el resultado listo para editar.

Incluso puedes generar proyectos completos con web, app móvil y backend dentro de un mismo proyecto. Si te interesa esa parte, en este video sobre Abacus Swarm te muestro cómo varios agentes construyen todo en paralelo.

SuperComputer: un servidor en la nube para tus agentes

Si eres desarrollador, esta es la parte que más te puede interesar. SuperComputer es un servidor en la nube con recursos para ejecutar e instalar programas, como un VPS dedicado. La diferencia con el agente de Abacus es que aquí tienes una computadora completa a tu disposición, con una dirección real de internet.

Abres una terminal, que no es simulada, y puedes ejecutar Claude Code como lo harías en tu máquina. Elegí Opus como modelo y le pedí un simulador de vuelo de una aerolínea en 3D. Al terminar, el juego quedó alojado en ese mismo entorno, con una URL que puedes compartir, sin haber instalado nada en local.

Lo mismo puedes hacer con otros agentes como Codex, Hermes u OpenClaw, y con los que salgan en el futuro, porque al final es una terminal de toda la vida. Según su web, Hermes y OpenClaw se pueden desplegar con un clic. Tengo un video dedicado a SuperComputer y otro sobre Abacus Claw si quieres profundizar.

Conclusión

Abacus AI parece un chat para generar sitios web, pero es bastante más amplio. Me quedo con tres ideas:

  • ✅ Todos los modelos en un solo lugar: puedes cambiar entre GPT-6 Astra, Opus 5.5, Gemini y muchos más en la misma conversación, o dejar que RouteLLM elija.
  • ✅ Apps reales, no maquetas: el agente crea aplicaciones con base de datos, despliegue, pagos y código que puedes descargar.
  • ✅ Control total con SuperComputer: tu propio servidor en la nube para ejecutar agentes como Claude Code, Codex, Hermes u OpenClaw.

Si quieres probarlo, puedes entrar desde este enlace.

¿Qué te gustaría que construya con Abacus AI en un próximo video? Déjamelo en los comentarios del video en YouTube.

Fuentes