Abacus AI SuperComputer: una nube propia con agentes de IA integrados

Una forma clásica de tener una nube propia es pagar un VPS e instalar programas open source. El problema es que estos entornos suelen pedirnos conocer de comandos y la configuración puede llevarnos bastante trabajo.

Ahí es donde entra Abacus AI SuperComputer: un entorno de nube, pero con agentes de IA. Eso significa que puedes pedir que se cree una aplicación y esta se genera dentro de tu propio entorno, o puedes ejecutar agentes como Claude Code o Codex usando tu suscripción y aprovechar la máquina para dejar la aplicación desplegada. Además tienes base de datos, almacenamiento de archivos y la posibilidad de correr asistentes de IA siempre encendidos como Hermes u OpenClaw.

Lo mejor es que todo ya viene configurado: básicamente es dar un clic, pasar un token y empezar a usarlo.

¿Qué es Abacus AI SuperComputer?

Para quienes no conocen la plataforma, Abacus AI permite crear aplicaciones con IA y proyectos de todo tipo (diapositivas, videos) y a la vez alojarlos. SuperComputer es un servicio dentro de esa plataforma que te da acceso directo a su infraestructura para:

• Ejecutar modelos de IA instalados localmente en la máquina
• Desplegar asistentes como OpenClaw o Hermes
• Desarrollar y hostear aplicaciones

En resumen: es como tener un VPS, pero con una IA que te ayuda a crear las aplicaciones. Si alguna vez quisiste tener una nube propia e instalar proyectos desde cero sin pelear con la configuración, este entorno resuelve justamente eso. Las suscripciones empiezan desde los $10 al mes.

Ejecutando agentes de terminal: Claude Code y Codex

Una vez dentro del entorno, lo primero que puedes hacer es lanzar agentes de terminal. Si escribes claude y ejecutas, puedes autenticarte y pedir cualquier cosa usando tu suscripción — el entorno de la nube corre por cuenta de Abacus.

Para probarlo pedí algo básico: "crea un juego de Tetris en JavaScript y HTML". Mientras el agente avanza, no hay que quedarse esperando: con el botón New Session puedes abrir otra sesión de Claude Code, Codex, Antigravity o una terminal estándar. En una segunda sesión lancé Codex con codex --yolo y le pedí un juego 3D con Three.js inspirado en Mario Kart.

Puedes cambiar entre sesiones desde el panel lateral y ver cómo avanza cada agente en paralelo. Cuando Claude Code terminó el Tetris, me preguntó si quería desplegarlo en una URL pública. Le dije que sí y me dio una URL — la misma dirección del SuperComputer — que puedes compartir con cualquier persona para que pruebe el juego directamente.

El resultado del primer prompt no es perfecto (el Tetris tenía un problema de scroll con la barra derecha, y el juego de Codex necesitaba mejores assets), pero el punto es otro: no estamos en una máquina local. Todo se pide desde tu cuenta en un computador ya desplegado, con dirección pública, y puedes crear múltiples aplicaciones en paralelo.

Crear aplicaciones sin usar tus suscripciones

En los ejemplos anteriores usé las suscripciones de mis propios agentes. Pero si no quieres pagar por eso, puedes usar el chat integrado de Abacus, que también crea aplicaciones dentro del entorno.

Para probarlo escribí un prompt detallado pidiendo un juego 3D: una nave que avanza esquivando obstáculos, con controles WASD y un apartado visual espectacular. Después de unos minutos, el chat devuelve un resumen de lo implementado y un enlace para probarlo. El juego funcionó bastante bien con los controles indicados — y todo con un solo prompt desde SuperComputer.

Base de datos, almacenamiento y GitHub

Esta máquina no es solo para ejecutar agentes. También incluye:

• Base de datos real de PostgreSQL para alojar múltiples proyectos
• Almacenamiento de archivos, útil si tu proyecto permite subidas de usuarios
• Conexión con GitHub para trabajar sobre tus repos
• Acceso externo por SSH, como cualquier VPS

Modelos de IA locales: un RAG en tu propia nube

Aquí viene lo más interesante: la máquina tiene recursos para ejecutar modelos de IA pequeños de forma local. No es solo un VPS — puedes instalar tu propio modelo.

Para probarlo pedí construir un extractor de datos de documentos, al estilo de NotebookLM, pero alojado en máquina propia: nada sale a una nube externa y el modelo de IA corre en el mismo entorno.

Al pedir opciones de modelos locales, el entorno lista alternativas como Phi-3, Llama 3 o Qwen 2.5 7B — modelos relativamente pequeños. Elegí Gemma 3 y le dije que continuara. Lo interesante es que el propio entorno instala Ollama, crea el backend y el frontend, y enruta todo para exponerlo en una URL.

El resultado: una web donde arrastras y sueltas documentos y puedes chatear con ellos — un RAG funcionando en tu propia nube. Subí un documento sobre arquetipos de programadores y respondió correctamente sobre su contenido, algo que no podría sacar de internet porque necesita leer el documento. Tiene sus límites (a veces responde en inglés, algo común en modelos pequeños como Gemma 3), pero para tareas de extracción y consulta funciona.

Asistentes siempre encendidos: Hermes y OpenClaw

Una de las ventajas más fuertes de este entorno es que siempre está encendido. Eso significa que puedes correr un asistente de IA 24/7 como OpenClaw o Hermes.

Personalmente sugiero Hermes: es más moderno, más sencillo de configurar, responde mejor y además puede manipular a Claude Code o Codex por ti. Desde la sección Run Always-on Agents eliges entre ambos, y el entorno ya te asigna un modelo — en mi caso, revisando con /model, estaba usando Kimi K2.6 a través de un endpoint custom, sin configurar nada.

Conectar Hermes con Telegram

Para usarlo desde Telegram el proceso es directo:

1. En las opciones de Channels, busca Telegram y dale en configurar (lo único requerido es el token)
2. En Telegram, busca BotFather (el bot oficial) y usa /newbot para crear un bot, o /mybots para listar los que ya tengas
3. Copia el token — y manténlo seguro — pégalo en la configuración, guarda y habilita
4. Reinicia el asistente cuando lo pida

La primera vez que le escribes al bot, te pide verificar tu usuario ejecutando un comando en la terminal del entorno. Después de eso ya puedes conversar normalmente. Le pedí un listado de precios de MacBooks y me devolvió precios actuales extraídos de sitios como Apple y Amazon, comparándolos.

Desde el dashboard puedes ver las sesiones activas (incluida la de Telegram) y el historial de todo lo que ha hecho. Y aparte de Telegram, en Channels también están WhatsApp, Discord y otros medios bastante comunes.

Desplegar proyectos open source con Docker

Algo más que puedes hacer: instalar contenedores de Docker. Si tienes un proyecto open source en GitHub y quieres desplegarlo, basta con pasarle la URL del repo y pedirle que lo instale.

Lo probé con un proyecto tipo Notion autoalojado para tomar notas. Después de un momento, la aplicación quedó instalada con su propia URL. Creé un usuario, escribí una nota de prueba y funcionó de inmediato, con renderizado de Markdown incluido. Mientras sea un proyecto abierto, puedes usar este entorno para instalar prácticamente cualquier programa adicional.

Conclusión

Abacus AI SuperComputer es un entorno de nube bastante sencillo de usar que combina lo mejor de dos mundos: la flexibilidad de un VPS (SSH, Docker, PostgreSQL, GitHub) con agentes de IA que hacen el trabajo pesado de crear, configurar y desplegar. Puedes ejecutar Claude Code y Codex en paralelo, montar un RAG con modelos locales, correr asistentes 24/7 conectados a Telegram o WhatsApp, y desplegar proyectos open source con un solo mensaje.

Si quieres probarlo, te dejo el enlace en la descripción, junto con otro video donde lo he usado para crear más aplicaciones por si buscas ideas. Y si tienes dudas, déjalas en los comentarios — también puedes reservar asesorías personalizadas en fazt.dev.