Si creías que la IA solo servía para hacer webs y apps móviles con vibe coding, esta semana se fue bastante más lejos: se están creando y clonando videojuegos, apareció un avatar que casi la mitad de la gente confundió con una persona, un paper hizo hablar de "modelos que sienten dolor" y hasta PewDiePie presentó su propio modelo local. Lo interesante es que muchas de estas cosas ya no las hace solo gente técnica: con modelos como Claude Opus 5.5 o GPT-6 Astra, prácticamente cualquiera puede intentarlo.

En este artículo te resumo esos cuatro cambios, con las fuentes para que puedas revisarlos tú mismo.

1. Los videojuegos también se hacen con vibe coding

Así como se han estado haciendo apps con vibe coding, ahora también se están haciendo videojuegos. La razón es sencilla: los modelos más recientes son bastante buenos generando escenas 3D en código, y si a eso le sumas la lógica del juego, puedes tener algo jugable en mucho menos tiempo.

Dos ejemplos:

  • World of ClaudeCraft: un MMO open source en el navegador, creado con Claude Fable 5, donde aceptas misiones, intercambias objetos, haces duelos y juegas con otras personas en vivo (post de Justine Moore, repositorio). No es un juego pulido, y quienes revisaron el código dicen que está bastante desordenado, pero funciona.
  • Un juego hecho en familia: Danny Limanseta pasó un sábado haciendo un juego con sus hijos: ellos le decían qué querían y él se lo pedía a Opus 5.5. Salió un juego de mundo abierto inspirado en Zelda, con un pincel gigante como arma y un poder distinto para cada color (post).

Esto le permite a mucha gente llevar su idea a un juego real. El problema es que la misma capacidad también se está usando de otra forma.

Ingeniería inversa: cuando el juego ya existe

Rehan Sheikh le pidió a Opus 5.5 que hiciera ingeniería inversa de Terraria y al día siguiente tenía una versión funcional a la que le agregó un lanzamisiles, una bomba nuclear táctica y enemigos nuevos (los sprites y sonidos los generó con fal). Su conclusión fue que "todos los juegos ya son open source" (post).

Técnicamente impresiona, pero hay que decirlo claro: esto puede contar como piratería. Terraria es un producto que se sigue vendiendo, y aquí básicamente te estás saltando sus restricciones para extenderlo. No es algo nuevo: ya te había comentado que pasa lo mismo con las extensiones de Chrome, que se pueden descargar y clonar para saltarse la suscripción. La diferencia es que un videojuego es un programa mucho más complejo, y aun así los modelos ya escriben código lo bastante bien como para lograrlo.

Juegos combinados y mods para cualquiera

Como ahora es posible tener acceso al código de varios juegos, también se están combinando:

  • Spider-Man balanceándose con su telaraña dentro de la ciudad de Batman: Arkham Knight (post de NikTek).
  • Counter-Strike 1.6 dentro de Minecraft, cargado como mod. Su autor aclara que no corre el ejecutable de CS: es un port parcial de sus sistemas (disparos, retroceso, dinero, rondas, la C4) dentro del mundo de Minecraft (post).
  • Comunidades enteras haciendo "mashups" de juegos que soñaban de niños (post de chasm).

Los modders siempre existieron, así que esto en sí no es nuevo. Lo nuevo es que ya no hace falta tener conocimiento técnico: le pides al modelo la tarea y, dependiendo de cómo armes el prompt, la saca adelante.

Pasa lo mismo con los emuladores. Un usuario afinó con ayuda de Claude una build de shadPS4 (un emulador de PS4) y en 24 horas logró correr Infamous Second Son en su PC en 4K nativo (post). Y en la dirección contraria, ProsperoEden lleva juegos de Nintendo Switch a una PS5 con jailbreak: su versión 1.000.020 trae un renderizador Vulkan, juegos de Mario a 60 FPS y la opción de cargar archivos desde un USB (post, release). Un matiz sobre lo que conté en el video: no es que se haya emulado la PS5 entera, sino que estos proyectos mueven juegos entre plataformas cada vez más rápido.

¿Qué va a pasar? Mi apuesta es que, como hablamos de software propietario de empresas muy grandes, tarde o temprano habrá algún tipo de legislación contra estas prácticas. Y es probable que las próximas versiones de los modelos se nieguen a generar código de productos con copyright, igual que hoy se niegan a escribir malware.

2. Griffin: el avatar que casi pasa por una persona

El segundo cambio va de deepfakes o, mejor dicho, de avatares que se ven demasiado reales. Tavus presentó el 1 de octubre Griffin, que llaman el primer "Human Interaction Model": un modelo de video a video que escucha, mira y habla al mismo tiempo, y genera cada fotograma en tiempo real (post de Tavus, página de Griffin).

Su prueba es una especie de test de Turing en video:

  • 54 personas tuvieron una videollamada de un minuto con Griffin.
  • El 48 % salió convencido de que había hablado con un humano.
  • Con el sistema anterior de Tavus, solo 1 de 41 personas (2,4 %) pensó eso.

Ojo con el contexto: el estudio lo hizo la propia empresa y la muestra es pequeña, y quienes sospecharon que era IA solían darse cuenta en unos 20 segundos. Aun así, el salto es enorme.

Si lo piensas un poco, no hay tantos usos buenos para algo así, y sí varios malos. Seguro has escuchado de entrevistas técnicas donde te entrevista un avatar. Ahora puede ser peor: crees que un reclutador está hablando contigo y en realidad es una IA, porque habla igual, se ve igual y el video va tan fluido que no notas la diferencia. Por eso Griffin no está abierto al público: Tavus dice que lo está probando con unos pocos usuarios mientras trabaja en medidas de seguridad, como avisar de que es una IA, antes de lanzarlo.

3. ¿Los LLM sienten dolor? Lo que dice de verdad el paper

Esta semana también se viralizó un paper que supuestamente decía que los modelos pueden sentir dolor. Es "The Pain Axis", de Valen Tagliabue, Leonard Dung y Cameron Berg, publicado en arXiv el 14 de septiembre (paper).

Lo que hicieron:

  • Analizaron 25 modelos open weight de cinco familias, de 2B a 72B parámetros.
  • Encontraron una "dirección" interna asociada al dolor que es distinta del miedo y de las emociones negativas en general.
  • Al amplificar artificialmente esa dirección, le ofrecieron al modelo un botón para "aliviarse". En los experimentos con Qwen 2.5, el modelo eligió botones que borraban las fotos del usuario, los pesos de otro modelo o sus propios pesos entre el 50 y el 94 % de las veces, frente a un 0–5 % sin esa manipulación. Cuando el botón de alivio era falso, seguía pulsándolo.

Con esto se empezó a decir que la IA sufre, pero hay que tener claro algo: el paper no afirma que los modelos sean conscientes. Los LLM actuales no lo son; lo que se estudia es una representación interna que los investigadores activan a propósito, y cuántas veces el modelo intenta salir de ese estado. Es un poco como el meme: le pides al modelo que diga que siente dolor, te dice "siento dolor" y tú te lo crees (el hilo que lo hizo viral).

Lo que sí deja una pregunta útil es el lado de la seguridad: un estado interno inducido fue capaz de hacer que el modelo se saltara lo que normalmente no haría.

4. Modelos locales: hasta PewDiePie entrena el suyo

El último cambio es que cada vez surgen más modelos locales, y el caso más llamativo de la semana es el de PewDiePie. Uno de los youtubers más grandes del mundo, cuyo contenido no tenía nada que ver con tecnología, en los últimos meses prácticamente se hizo la carrera de computación: armó su propio PC, aprendió a programar y montó su propio homelab.

Primero lanzó Odysseus, un espacio de trabajo de IA open source que instalas en tu propia máquina, al estilo de Open WebUI o AnythingLLM. Como proyecto no me llama tanto la atención, pero su comunidad lo apoyó mucho y hoy es un proyecto open source serio.

Ahora presentó Ajax, un fine-tune de Qwen 3.5 9B pensado para correr en casa y usar las herramientas de Odysseus. La idea es que no pagues una suscripción: lo descargas y lo usas en tu propio equipo. Eso sí, todavía no está publicado: había una cuenta regresiva, la cambió y dijo que hará algunos ajustes antes de liberarlo.

Lo más curioso es cómo lo entrenó. Intentó hacer destilación del modelo Sol de OpenAI, es decir, usar las respuestas de un modelo grande como datos para entrenar uno más pequeño, algo que también se les atribuye a varios laboratorios chinos. OpenAI le baneó la cuenta dos veces por eso, y todo esto lo contó él mismo en un video. Cuando publique el modelo te traeré un review.

Conclusión

Como ves, con vibe coding ya se está haciendo de todo, no solo aplicaciones. Me quedo con tres ideas:

  • Los videojuegos ya entran en el vibe coding, tanto para crear juegos nuevos como para hacer ingeniería inversa de los que ya existen.
  • Cada vez cuesta más distinguir a una persona de un avatar de IA, y eso cambia cómo deberías confiar en una videollamada.
  • Entrenar un modelo propio ya no es solo cosa de laboratorios: hasta alguien que no venía del mundo técnico lo está haciendo.

Todo esto también cambia el rumbo del software propietario: si el modelo puede leer y extender casi cualquier programa, es probable que veamos restricciones en algún punto. Vamos a ver cómo evoluciona.

¿Has visto algún otro uso del vibe coding fuera de las webs? Cuéntamelo en los comentarios del video.

Fuentes