Durante mucho tiempo la idea fue sencilla: los modelos de Anthropic eran buenos, pero caros, y si querías ahorrar te ibas a OpenAI. Esa idea está cambiando rápido. El 7 de octubre de 2026 Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5, su modelo pequeño más barato, y llega en un momento en que Claude también está regalando créditos de varias formas. En este artículo te resumo qué es Haiku 5.5, cómo se compara con GPT-6 Luna y cómo puedes aprovechar todo esto si desarrollas con una suscripción de Claude.

Qué es Claude Haiku 5.5

Haiku es la línea de modelos rápidos y baratos de Anthropic: el hermano pequeño de Sonnet y Opus. Es el tercer modelo que Anthropic actualiza en pocas semanas, después de Opus 5.5 y Sonnet 5.5, y durante bastante tiempo había quedado algo olvidado.

Anthropic lo presentó en su anuncio como "el modelo pequeño más barato, rápido y capaz" que ha lanzado, y según su página oficial está pensado para:

  • Subagentes: tareas bien definidas que le delega un modelo más grande como Opus.
  • Computer use: tareas repetitivas en el navegador o el escritorio (rellenar formularios, mover datos entre apps).
  • Mucho volumen de texto: clasificar, resumir o enrutar peticiones.
  • Tiempo real: chats, asistentes de voz o soporte dentro de una app.
  • Código sencillo: cambios pequeños repartidos en muchos archivos.

Está disponible en la API (claude-haiku-5-5), en las apps de Claude, en Claude Code y en AWS, Google Cloud y Microsoft Foundry.

Los benchmarks: knowledge work y computer use

Lo sorprendente es que, además de ser más barato, también es bastante más listo que Haiku 4.5. Donde más se nota es en computer use: según la cobertura del lanzamiento, en OSWorld pasa del 15,7 % de Haiku 4.5 al 72,4 % (The Neuron). En knowledge work (GDPval-AA de Artificial Analysis) saca 1.620 puntos, frente a 735 de Haiku 4.5 y 1.437 de GPT-6 Luna.

Esto significa que, si vas a automatizar actividades o hacer testing con agentes, es muy probable que Haiku 5.5 pueda hacerlo, y a un precio mucho menor que con Sonnet u Opus.

Niveles de esfuerzo: ¿tan listo como Sonnet?

Haiku 5.5 es el primer Haiku con niveles de esfuerzo: puedes elegir cuánto "piensa" en cada tarea y pagar más o menos según lo que necesites. En los gráficos que muestro en el video, Haiku en su esfuerzo medio queda cerca de Sonnet 5.5 en su nivel más bajo, y Haiku al máximo esfuerzo queda aproximadamente donde está Sonnet en su nivel medio.

En lo personal no me parece tan sorprendente como suena, porque se compara con los niveles de esfuerzo más bajos de los modelos grandes. Pero para tareas acotadas es más que suficiente.

Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna

La comparación que más interesa es con GPT-6 Luna, el modelo rápido y barato de OpenAI. Hasta ahora el fuerte de Luna era el precio. Con Haiku 5.5, Anthropic iguala ese precio y, en el esfuerzo medio, Haiku ya supera a Luna en inteligencia en varias pruebas.

Un matiz importante: según The Decoder, en el índice de Artificial Analysis Haiku 5.5 al máximo esfuerzo saca 43 puntos, pero Luna al máximo llega a una nota parecida por alrededor de un tercio del coste. Además, Haiku en esfuerzo máximo es muy "verboso" y gasta muchos tokens. Mi recomendación: úsalo en esfuerzo medio, que es donde está su mejor relación calidad-precio.

El precio: $0,10 de entrada y $0,50 de salida

El precio es lo más llamativo del lanzamiento:

Entrada (por millón) Salida (por millón)
Haiku 5.5, prompts de hasta 100K tokens $0,10 $0,50
Haiku 5.5, prompts de más de 100K tokens $0,50 $2,50
Haiku 4.5 $1 $5

Es decir, en prompts cortos el precio por token baja un 90 %, el mismo precio que GPT-6 Luna. Ojo con dos detalles: por encima de 100K tokens todo cuesta cinco veces más (algo fácil de superar en ejecuciones largas de agentes), y el tokenizador nuevo usa algo más de tokens para el mismo trabajo. Por eso Anthropic habla de un ahorro medio de alrededor del 75 % frente a Haiku 4.5 (VentureBeat). Si usas caché o procesamiento por lotes, el ahorro es todavía mayor.

Opus planifica, Haiku ejecuta

La idea de Anthropic es que combines Haiku 5.5 con un modelo más potente. Por ejemplo, Opus 5.5 planifica la tarea y le reparte el trabajo a varios agentes con Haiku. En el ejemplo que muestro en el video, el flujo solo con Opus tarda más y cuesta bastante más, mientras que el que delega en Haiku termina antes y sale mucho más barato.

Por qué Anthropic va por delante de OpenAI

Más allá de Haiku, que en realidad no es el lanzamiento más importante, Anthropic viene de unas semanas muy fuertes. Con Opus 5.5, GPT-6 Astra quedó un poco por detrás, y Sonnet 5.5 llegó a competir directamente con los modelos de OpenAI.

Lo que más ha cambiado es el uso de las suscripciones. Antes muchos elegían GPT porque rendía más por el mismo dinero. Hoy, con la suscripción de Claude de 100 o 200 dólares, en mi experiencia obtienes más uso del que te da OpenAI. Hay quien dice que OpenAI se está quedando sin capacidad de cómputo, aunque eso es especulación.

En cambio, Anthropic sí cerró en mayo un acuerdo de cómputo con SpaceX que le dio mucha más capacidad, y con él duplicó los límites de cinco horas de Claude Code en los planes Pro, Max, Team y Enterprise.

Restablecer tu uso con un clic

Algo que mucha gente no sabe: en la web y en la app de escritorio de Claude puedes restablecer tu uso. Si se te acaban los créditos de la sesión o de la semana, en Ajustes → Uso aparece la opción de reiniciar el contador a cero. Según XDA, es un reinicio de un solo uso que llegó junto con Opus 5.5 y se puede usar hasta el 22 de octubre, así que guárdalo para cuando de verdad lo necesites.

Créditos gratis: sesiones en la nube y API

Claude está regalando créditos de varias formas:

  • Sesiones en la nube de Claude Code: Claude se ejecuta en las máquinas de Anthropic, no en tu computadora, y te devuelve un pull request. Hubo una promoción de hasta 250 dólares (100 en Pro y 250 en Max) que se podía reclamar hasta el 7 de octubre y vence el 4 de noviembre (gHacks).
  • Créditos de API cada mes (anunciados el 7 de octubre): 100 dólares en Max 5x, 200 dólares en Max 20x y hasta 500 dólares compartidos en Team. Sirven para la API, Managed Agents, el Agent SDK y el Playground, pero no para Claude Code interactivo, y no se acumulan de un mes a otro. Se reclaman vinculando una organización de Claude Console desde Ajustes → Facturación (documentación).

Esto es muy bueno, porque hasta ahora la API se pagaba aparte, y así puedes usar esos créditos en tus propias aplicaciones o desde otros harness. Eso sí, tómalo con calma: también es una forma de generar dependencia, de que acabes con todo tu sistema montado sobre la API de Claude. Es marketing agresivo, pero mientras sean créditos gratis, aprovéchalos si ya tienes la suscripción.

Claude for Startups

Por último, Anthropic tiene un programa para empresas que ya están desarrollando un producto: Claude for Startups. Si te aceptan, te dan créditos de API y límites de uso más altos. En el video menciono que dan alrededor de 45.000 dólares en créditos, pero Anthropic no publica una cifra fija en la página y las guías que circulan no coinciden. Según su FAQ, para los créditos piden financiación de capital institucional, que la empresa tenga menos de cuatro años y no haber recibido antes créditos de Anthropic. Revisa los requisitos antes de aplicar.

Conclusión

La idea de ir despacio con la IA no se está cumpliendo: cada semana hay algo nuevo en modelos, herramientas o uso. Si te quedas con tres ideas de este lanzamiento:

  • Haiku 5.5 cuesta $0,10 / $0,50 por millón de tokens en prompts de hasta 100K, el mismo precio que GPT-6 Luna.
  • Rinde por encima de Luna en knowledge work y computer use, sobre todo en esfuerzo medio.
  • Combínalo con Opus 5.5 y aprovecha los créditos de API si tienes Max o Team.

¿Ya lo probaste? ¿Claude te está rindiendo más que ChatGPT? Cuéntamelo en los comentarios del video.

Fuentes