Todo el mundo usa skills, pero no muchos crean los suyos propios, o no los crean bien. Así que estos son cuatro tips.
Para empezar, un skill es una carpeta con un archivo de Markdown. Ahí va un nombre, una descripción y los pasos que quieras para definir cualquier tarea mucho mejor. Y esto funciona en casi cualquier agente.
Número uno: hazlos cortos. Sé que todo el mundo le puede pedir a una IA que genere el skill. Pero el asunto con estos modelos es que pueden llegar a generarte un archivo enorme. Así que pídele que lo reduzca a pasos simples y, de hecho, trata de entenderlo tú mismo.
Número dos: haz un skill por tarea. Yo sé que todo el mundo quiere usar un skill para definir todos sus pasos y automatizarlo todo. Pero en lugar de generar un archivo gigante, con una enorme cantidad de pasos y complejidades, divide cada paso en un skill. De esa forma, cuando quieras optimizar un paso, solo vas a ese skill específico.
Número tres: automatiza lo que repites. Muchos no lo saben, pero una forma de que tu IA se comporte exactamente como tú quieres es enseñarle tus pasos. Es decir, abres un prompt y le dices: paso uno, haz esto; paso dos, haz esto otro. Y cuando termines tu proceso, simplemente le dices: crea un skill con todos los pasos que te he enseñado. De esa forma, la IA puede guardar todo lo aprendido.
Y número cuatro, muy importante. Los skills son una guía, pero para que puedas hacer de todo, tu agente necesita tener más herramientas. Por ejemplo, si quieres descargar videos o editar audio y video, hay herramientas para eso. FFmpeg te permite editar audio y convertir video. También puedes conectar MCPs de DaVinci Resolve o Premiere, que son como enchufes para que tu agente controle esos programas y edite por ti. O puedes usar bibliotecas open source para descargar videos de YouTube. Es decir, mientras más herramientas tenga tu agente, más cosas podrá hacer por ti.
Y si quieres aprender otros consejos, también te dejo un video en el canal.