Stack Overflow publicó el 6 de octubre los resultados de su encuesta anual de desarrolladores 2026, y este año la IA está metida en casi todas las preguntas. Te resumo lo que más me llamó la atención: cómo se sienten los programadores en su trabajo, cuánto usan (y cuánto confían en) la IA, qué tecnologías dominan y qué está pasando con el propio Stack Overflow. De paso, te dejo los matices que encontré al revisar los datos oficiales después de grabar el video.

Cuántos respondieron este año

La encuesta de 2026 reunió 30 903 respuestas válidas de 169 países, con 103 preguntas y 467 tecnologías. Los datos se recogieron entre el 23 de junio y el 5 de agosto.

Un matiz sobre lo que conté en el video: dije que el año pasado hubo unas 10 000 respuestas más, pero la encuesta de 2025 tuvo 49 009, así que la caída es de unas 18 100 respuestas (alrededor de un 37 %). Además, conviene leer los porcentajes con cuidado: cada pregunta tiene su propia base, mucho menor que el total, y la muestra está sesgada hacia usuarios del sitio, porque el 77 % tiene cuenta en Stack Overflow.

Desarrolladores menos felices

Este es el dato más comentado. Solo el 22,2 % dice estar feliz en su trabajo, el 32,6 % no lo está y el 45,1 % se declara "complacent", que yo traduciría como conforme o estancado. En 2025 los no felices eran el 28,4 %, así que sí hay un empeoramiento (job-sat).

¿Por qué? Entre quienes se sienten conformes, la respuesta más elegida es simplemente "no me siento así" (34,8 %), seguida del cansancio o fatiga tecnológica (21,1 %) y de la incertidumbre económica que frena a cambiar de puesto (18,6 %). La automatización de las partes desafiantes del trabajo con IA aparece en cuarto lugar (9,9 %).

Lo que más dificulta el trabajo no es la IA: son las prioridades o requisitos poco claros (16,6 %), los procesos ineficientes (14,6 %) y la falta de tiempo o de personal (14,1 %). En los dos primeros, el 69 % dice que la IA no tuvo nada que ver. Y un matiz: en el video di por hecho que lo que más facilita el trabajo es la IA, pero la respuesta más votada fue "nada" (21,1 %), por delante de "tener las herramientas adecuadas" (20,1 %). Eso sí, el 68 % de quienes eligieron herramientas dice que la IA fue la razón principal.

Una persona, una empresa

Los que trabajan en una organización de una sola persona (freelancer o dueño único) pasaron del 3,9 % al 10,5 % en un año (org-size). Con agentes que hacen buena parte del trabajo, que una sola persona saque adelante lo que antes hacía un equipo tiene bastante sentido.

Aquí tengo que corregirme en dos cosas. No es "la gran mayoría", es el 10,5 %. Y no es lo mismo que preferir el freelance: como situación laboral, quienes son contratistas, freelance o autónomos solo pasaron del 13,9 % al 14,9 %. Lo de que muchos están trabajando fuera de su área de especialidad tampoco lo dijeron los encuestados: es una hipótesis de Stack Overflow en su análisis.

Quién respondió la encuesta

  • Estudios: el 40,3 % tiene un grado universitario (en inglés, bachelor's degree; no es el bachillerato de secundaria), el 26 % un máster y el 23 % no tiene título universitario completo.
  • Países: Estados Unidos (22,3 %), Alemania (9,3 %), Reino Unido (6,4 %) e India (6,1 %).
  • Modalidad: el remoto es la opción más común (34,8 %), pero no la mayoría: los dos tipos de híbrido suman el 35,4 % y el presencial, el 17,6 %. En Estados Unidos el remoto llega al 47,9 %.
  • Tareas: escribir código (89,9 %), depurar (83,2 %), revisar código (66,7 %) y decisiones de arquitectura (63,4 %).

Los roles mejor pagados

Por mediana anual en dólares, encabezan el gerente de ingeniería ($133 263), el ejecutivo sénior ($131 498), el ingeniero de infraestructura cloud ($110 000), el arquitecto ($102 355) y el solutions engineer ($101 710) (compensation). El desarrollador full stack se queda en $79 610 con unos 14 años de experiencia de media, y backend y embebidos, en $85 296. Por países, Estados Unidos marca $154 000, España $68 237 y Brasil $36 002.

La IA: uso y confianza

El 62 % tiene una opinión favorable de la IA (59,7 % en 2025), y el 83 % usa al menos una herramienta de IA en el trabajo. Entre quienes la usan a diario, el 80 % la usa una hora o más al día; ojo, no es el 80 % de todos los encuestados, como dije en el video.

La confianza es condicional. El 87,2 % tiene algún nivel de confianza en lo que genera, pero el 48 % solo se fía cuando puede verificarlo fácilmente y apenas el 6,6 % le confía decisiones importantes (ai-trust). Stack Overflow lo compara con un 31 % del año pasado, pero la pregunta cambió, así que no es una comparación exacta.

Para verificar, lo más común es ejecutar el resultado en local (76,5 %) y compararlo con el código existente (63,9 %), y el 93 % considera importante que la IA cite sus fuentes. El error que más tiempo les hace perder es el código que parece correcto pero no lo es (69,3 %). Y un dato que no mencioné: Claude Code es el agente de código más usado (65,5 %), por delante de GitHub Copilot (58,7 %) y Codex (29,5 %).

Lenguajes, bases de datos, frameworks y editores

Lenguajes: JavaScript sigue primero (62 %), seguido de SQL (58,4 %), HTML/CSS (58,2 %), Python (58 %), Bash (51,3 %) y TypeScript (43,8 %) (languages). Corrijo dos cosas del video: HTML/CSS sí aparece en el ranking, en tercer lugar, y Rust no está casi al final: es el 12.º de 50 y subió desde el 14.º. Usados con IA, Python (39 %) apenas supera a JavaScript (38,4 %).

Bases de datos: PostgreSQL (57,9 %), SQLite (42,1 %, que sube al segundo puesto), MySQL (35,1 %) y Redis (28,3 %). MongoDB baja del 24 % al 19 %.

Frameworks web: Node.js (46,4 %), React (41,5 %), Next.js (20,6 %) y ASP.NET Core (19,9 %), aunque muy pegados a jQuery, FastAPI (que sube al 18,5 %), Vue y Angular.

Editores: VS Code (70,9 %), Notepad++, Visual Studio y Vim, alrededor del 27 %; IntelliJ IDEA (24,3 %) va por delante de Cursor (14,9 %).

¿Y lo de dejar de pagar un SaaS porque la IA te lo genera? Solo el 18,6 % construye herramientas propias para reemplazar las que paga. Lo más común son scripts pequeños (77,3 %) y herramientas internas (63 %).

Los modelos de IA más usados

Anthropic (74,6 %) y OpenAI (74,3 %) están prácticamente empatados, seguidos de Google (54,5 %), Microsoft (26,4 %) y DeepSeek (18,9 %) (llm). Después vienen Qwen (10,1 %), Mistral (9,8 %, que es francés y no chino, como dije en el video), xAI (7,6 %) y Meta (6,3 %). Donde Anthropic sí se despega es en la intención de uso: el 49,1 % quiere usarlo el próximo año, frente al 32,2 % de OpenAI.

Cómo la IA afecta a Stack Overflow

El 64 % visita Stack Overflow menos para preguntas simples y el 29 % hace menos preguntas (so-change). No todo es negativo: un 15,9 % lo visita más para verificar lo que le dice la IA. Y otro matiz: no es que más de la mitad haya dejado de usarlo; solo el 6 % dice no usar Stack Overflow, aunque recuerda que la muestra viene sobre todo de usuarios del sitio.

Para buscar respuestas, lo primero sigue siendo buscar en internet (82,7 %), seguido de preguntarle a un agente de IA (69,9 %) y buscar en el repositorio (43,7 %).

Cómo aprenden a programar

La documentación técnica sigue primera (58,9 %), seguida de las herramientas de IA (52,6 %) y otros recursos en línea (51,7 %). Los videos bajan del 50 % al 41,1 % y Stack Overflow, del 51,4 % al 33,8 %.

El problema de la información incompleta

La sección nueva de este año, Knowledge, deja un dato muy claro: el 63,2 % dice que la información para hacer su trabajo está incompleta, y el 60,9 % que el contexto está en la cabeza de las personas (context-problems). El 75 % pasa cinco horas o más a la semana buscando información. Por eso los requisitos claros (85,2 %) y el código y la documentación (73,3 %) siguen siendo las fuentes de contexto más importantes, uses IA o no.

En el video dije que la precisión de la IA está en un 31 % y que el año que viene podría llegar al 50 o 60 %. En realidad, ese 30,7 % es la gente que elige "resultados útiles y precisos" como motivo para adoptar una herramienta de IA. No mide la confianza y, al ser una pregunta nueva, no hay datos de otros años para proyectar.

Conclusión

La encuesta deja una foto clara: la IA ya forma parte del trabajo diario, pero los desarrolladores confían en ella con condiciones y la verifican. Al mismo tiempo, hay menos satisfacción laboral, más gente trabajando por su cuenta y menos visitas a Stack Overflow para lo básico. Los problemas de fondo siguen siendo los de siempre: prioridades poco claras, procesos ineficientes e información incompleta.

¿Qué dato de la encuesta te sorprendió más? Cuéntamelo en los comentarios del video.

Fuentes