GitHub Copilot Desktop: la nueva app de escritorio de GitHub para agentes de IA (Preview)

GitHub se suma a la guerra de las aplicaciones de escritorio para agentes de IA. Tras los lanzamientos de Claude Desktop, Codex Desktop y otras herramientas similares, GitHub ha presentado GitHub Copilot Desktop, su propia aplicación para manejar múltiples sesiones de agentes desde una sola interfaz. En este artículo te explico qué es, cómo funciona, qué la diferencia del resto y si realmente vale la pena usarla en su estado actual.

¿Qué es GitHub Copilot Desktop?

GitHub Copilot Desktop es una aplicación de escritorio (disponible para macOS, Windows y Linux) diseñada para el desarrollo multiagente: lanzar varias sesiones de IA en paralelo sobre tus proyectos, cada una trabajando de forma aislada.

El nombre puede confundir con GitHub Desktop, la clásica aplicación para manejar Git y commits de forma visual, pero no tienen nada que ver. Copilot Desktop es la respuesta de GitHub a herramientas como Codex Desktop o Claude Desktop: un centro de control para agentes de código.

De momento la aplicación está en technical preview y para acceder necesitas registrarte en una waitlist. El proceso es sencillo: te registras con tus datos y, dependiendo de tu cuenta, el acceso puede llegar en cuestión de días o semanas.

Primeros pasos: integración nativa con GitHub

Al abrir la aplicación, inicias sesión con tu cuenta de GitHub. Y aquí aparece la primera gran diferencia frente a la competencia: la integración con GitHub es nativa.

Mientras que en Codex, Claude Desktop u OpenCode tienes que configurar la conexión con tus repositorios por separado, aquí puedes:

• Abrir un repositorio desde una carpeta local de tu computador
• Importar directamente cualquier repo de tu cuenta de GitHub, sin configuración adicional

Seleccionas el repo, se abre en el panel izquierdo y ya puedes empezar a trabajar.

Sesiones múltiples y worktrees en paralelo

El flujo de trabajo es similar al de otras aplicaciones de escritorio: lanzas un chat y se genera una sesión en el panel lateral. Puedes abrir varias sesiones al mismo tiempo, cada una trabajando en una tarea distinta.

Algunas funciones destacables:

• Worktrees: puedes lanzar un worktree para ejecutar modificaciones en paralelo sin que las sesiones se pisen entre sí
• Gestión de ramas: cambiar de rama o pedirle al agente que cree una nueva (por ejemplo, una rama dev) directamente desde el chat
• Resumen de contexto: en la parte superior ves en qué rama estás, de cuál proviene, el proyecto activo y los tokens que vas consumiendo
• Notificaciones: cuando una sesión termina, recibes un aviso simple y fácil de leer

La interfaz recuerda bastante a Codex, aunque con un estilo más minimalista. Todo apunta a que es otra aplicación construida con tecnología web.

Selección de modelos: Copilot como agregador

Como ya sabes, Copilot no viene con un modelo propio, sino que funciona como agregador: con tu suscripción accedes a modelos de Anthropic, OpenAI, Google y otros proveedores.

Un detalle curioso de la preview: al iniciar no te deja escoger el modelo, pero una vez iniciada la conversación sí puedes cambiarlo. En mis pruebas tenía acceso a Claude Sonnet 4.6, GPT 5.3 y versiones de Google y OpenAI, aunque no eran los modelos más actualizados del catálogo.

Terminal, editor y navegador integrados

Copilot Desktop reconoce el código de tu proyecto. Si tienes un package.json con comandos como dev o start, la aplicación los detecta y te ofrece botones para ejecutarlos directamente.

Desde la misma interfaz puedes:

• Lanzar la terminal integrada y ejecutar comandos como npm install o pnpm install
• Dividir el espacio de trabajo (split) para tener varias terminales a la vez, al estilo de VS Code
• Abrir un navegador integrado que carga tu localhost cuando ejecutas el servidor de desarrollo
• Abrir el proyecto en VS Code con un clic (recordemos que ambos pertenecen a Microsoft)

Cada panel funciona como una ventana independiente, así que puedes combinar navegador, terminal y archivos. Eso sí, con un monitor pequeño la interfaz se amontona rápido; en pantallas amplias la experiencia es mucho mejor. En general, es bastante usable.

Pick and Polish: edita la UI con un selector

Una función llamativa es Pick and Polish: seleccionas un elemento de la interfaz de tu aplicación en el navegador integrado y le pides al agente que lo modifique (por ejemplo, reemplazar un componente por una imagen). El agente aplica el cambio y te muestra los pasos que siguió. Es la tendencia que muchas herramientas están adoptando: editar la UI apuntando con el cursor.

Lo que le falta: debugging automático del navegador

Un punto en contra: no tiene una herramienta propia para debuguear el navegador por sí solo, algo que Claude Desktop o Codex sí incluyen. En mis pruebas intentó cargar un skill de Playwright de forma automática, pero no funciona igual de fluido que en herramientas donde esto ya viene integrado.

Inbox y My Work: la verdadera diferencia

Hasta aquí, todo lo descrito es lo que cualquier empresa con un modelo o una suscripción de IA está construyendo. Lo realmente único de Copilot Desktop son sus funciones conectadas a GitHub: el inbox y la vista My Work.

Revisión de pull requests sin salir de la app

En el inbox ves todos tus pull requests. Desde ahí puedes:

1. Seleccionar un PR y leer de qué trata
2. Hacer clic derecho e iniciar una sesión a partir de él, lo que crea un worktree con esa variación del proyecto
3. Pedirle al agente en el chat: "Revisa este PR"
4. Ver el diff entre el código actual y el del PR, mientras el agente ejecuta los mismos comandos de Git que haría un desarrollador en una revisión manual

También puedes crear pull requests con un botón: la interfaz incluye una tarea interna llamada Open Pull Request que lo gestiona automáticamente, sin necesidad de herramientas de consola ni MCPs, porque ya estás autenticado con tu cuenta. En mis pruebas el proceso falló una vez y llegó a demorar cerca de media hora —recordemos que es una preview—, pero el PR finalmente se creó y pude verlo dentro de la misma aplicación, sin navegar a GitHub.

¿Para quién resuelve un problema real?

Esta característica deja claro que Copilot Desktop no está enfocado en el vibe coding. Quien vibecodea no suele tener mucha idea de Git. Esta herramienta apunta a desarrolladores que escriben código y tienen que revisar múltiples pull requests de distintos orígenes.

Y ese es un problema muy real ahora mismo: la IA genera enormes cantidades de código en poco tiempo, todo el mundo está enviando revisiones a los proyectos, y revisar PRs se ha convertido en un cuello de botella. Copilot Desktop parece diseñado precisamente para aliviar ese problema.

Automations: tareas programadas con agentes

La sección Automations permite crear tareas programadas. Por ejemplo: "Tráeme un resumen de los PRs principales de mi cuenta cada lunes a las 9 a.m."

Estas tareas pueden ejecutarse:

• En tu propio computador
• En la nube de GitHub/Microsoft, de forma totalmente independiente, sin que intervengas

En el fondo es una forma visual de ejecutar un cron job, pero para quien repite tareas a diario resulta cómodo que el propio agente se encargue. Eso sí, hay que asumir que la ejecución en la nube terminará teniendo un costo extra: este tipo de procesamiento siempre se cobra de algún modo, probablemente con algún esquema de tiempo de ejecución incluido en el plan.

Command palette

Como detalle final, incluye un command palette al estilo de VS Code (Ctrl+Shift+P en Windows) para acceder rápidamente a los chats abiertos o iniciar una nueva sesión.

El problema del precio: Copilot no es barato

Aquí viene la parte que más deberías considerar antes de adoptar esta herramienta. Copilot es actualmente uno de los planes más caros del mercado.

En mis pruebas, con apenas unas cuantas consultas y un par de pull requests básicos —sin escribir prácticamente nada de código—, ya había consumido el 4% de los créditos de mi plan. Cuando los créditos incluidos se acaban, empiezan a cobrarte por uso.

Y las tarifas por uso no son menores: dependiendo del modelo, la entrada puede costar $2 por millón de tokens y la salida hasta $8. Con un uso normal —el que antes cubría la suscripción— hay quienes pueden terminar con facturas de $500 a $1,000 mensuales.

La conclusión práctica:

• Si trabajas en una empresa que ya te da acceso a Copilot y créditos corporativos, esta interfaz es un adicional interesante que aprovecha esos créditos
• Si eres desarrollador independiente, a menos que en el futuro permita conectar una suscripción o un modelo externo, va a ser difícil justificar su uso

Conclusión: ¿vale la pena GitHub Copilot Desktop?

GitHub Copilot Desktop es la propuesta de GitHub para tener su propia interfaz de escritorio de agentes. El problema es que todas las empresas están lanzando lo mismo: múltiples sesiones, editor integrado, terminal, integración con GitHub. En algún punto van a surgir tantas que perderemos el foco y muchas simplemente no se van a usar.

El plus real y único de esta herramienta es la integración nativa con GitHub: el inbox de pull requests, la vista My Work y la capacidad de revisar y resolver PRs con agentes desde una sola interfaz. Si trabajas en una organización con varios desarrolladores usando IA y un flujo intenso de pull requests, esta herramienta sí apunta a resolver ese problema sin que tengas que construir la solución tú mismo.

Para el resto, conviene esperar: la aplicación está en preview, todavía falla, le faltan funciones que la competencia ya tiene (como el debugging automático del navegador) y el costo de Copilot es un factor decisivo.

Si quieres probarla, puedes registrarte en la waitlist desde el repositorio oficial de GitHub y pedir tu acceso anticipado.

¿Has encontrado alguna característica de Copilot Desktop que otras herramientas no tengan? Déjala en los comentarios y la reviso en una próxima actualización, o cuando salga la versión estable.