Como Open es la empresa que actualmente esta en boca de todos debibo a sus notorios avances en inteligencia artificial como su modelo GPT-4 y su aplicación Chat-GPT, esta cada vez que hace algun nuevo logro, publica articulos de algunos puntos importantes relacionados a estos logros.
Asi que con su reciente avance, la nueva version de su modelo GPT, GPT-4, que ahora este puede escribir, programar y hacer operaciones matemáticas con más precisión, OpenAI, en conjunto con OpenResearch y la universidad de Pennsylvania, han publicado una investigacion acerca de como su modelo GPT afectara a las tareas cotidianas de millones de trabajadores, titulado GPTs son GPTs: Una mirada temprana al impacto en el mercado laboral de los modelos Generative Pre-trained Transformer, y este titulo ya dice mucho, porque significa que es un vistazo rapido y no un estudio a profundidad. Y aunque este tan solo esta enfocado en los trabajos actuales y regulados de estados unidos, OpenAI asegura que de la mayoria de los trabajo, estos veran sus tareas automatizadas por este tipo de herramientas a futuro.
Para empezar la investigacion a utilizado la base de datos O*NET la cual es la base de datos más importante de Estados relacionada a las ocupaciones laborales, en donde se listan más de 1000 ocupaciones estandarizadas, asi que obviamente este estudio es solo una referencia de algunas ocupaciones, asi que no esperen que salga alli el puesto en el que estas trabajando y diga te vas a quedar sin trabajo, es solo un estudio generico.
la investigacion ha dado como resultado que el 80% de los trabajadores de estdaos unidos usaran en almenos una tarea, modelos como GPT, mientras que el 19% sera afectado en el 50% de sus tareas.
Incluso han creado una tabla con algunas ocupaciones que tendran mayor o menos exposicion a estas nuevas tecnologias.Por ejemplos Las ocupaciones con mayor exposición incluyen matemáticos, contadores, escritores, diseñadores web, o periodistas, mientras las que tiene con menos probabilidades de verse afectadas por GPT, incluyen diseñadores gráficos, estrategias de marketing de búsqueda y asesores financieros. Ahora es muy importante notar que estos porcentajes de que tanto afectara GPT a por ejemplo estas profesiones, hace referencia a que tipos de trabajo podran ahorrar mucho más tiempo usando GPT y no necariamente sugiere que sus tareas seran completamente automaizadas por estas tecnologías.
Así que el estudio no habla de trabajos que seran reemplazados sino como usaran GPT para hacer más rapido sus tareas
Los investigadores también enumeran el impacto general anticipado de GPT en diferentes industrias, siendo el mayor impacto en los servicios de procesamiento de datos, servicios de información, industrias editoriales y compañías de seguros, mientras que el menor impacto es en la fabricación de alimentos, la fabricación de productos de madera o las actividades de apoyo para la agricultura, en donde las labores humanas son muy requeridas.
El paper también analiza los posibles efectos sociales y económicos de la adopción de GPTs, así como las limitaciones y desafíos éticos que plantean
ademas segun el estudio, La exposición a GPT es mayor para los trabajos de mayores ingresos, pero se extiende a casi todas las industrias, al ser esta una tecnología de proposito general, comporandolo con la máquina de vapor o la imprenta.
Ahora que hay de nostros los programadores, bueno segun el estudio, los programadores de software tienen una exposición media-alta a los GPT, lo que significa que entre el 50% y el 90% de sus tareas podrían ser automatizables por los GPT.
Ahora El paper también señala que las habilidades de ciencia y pensamiento crítico son negativamente asociadas con la exposición, lo que sugiere que las ocupaciones que requieren estas habilidades son menos propensas a ser impactadas por estos modelos inteligentes, esto incluye ocupaciones que conlleven la creatividad, la empatía, el liderazgo, la negociación o la resolución de problemas complejos. Algunos ejemplos de estas profesiones son los artistas, los psicólogos, los gerentes, los abogados o los ingenieros. Estas profesiones tienen una exposición baja a los GPT, lo que significa que menos del 10% de sus tareas podrían ser automatizables por estos, segun el estudio.
Ahora estos puntos que les he mencionado en realidad son los más importantes del paper, y no parecen mucho realmente, justamente por esto tambien hay muchos que han criticado este estudio, aludiendo a que ignora o minimiza los desafíos técnicos, éticos y sociales que plantean los GPT, y que ofrece recomendaciones políticas vagas e impracticables, y que tambien demuestra la falta transparencia de de OpenAI con sus avances, y que la comunidad científica debería exigir más rigor y responsabilidad a esta organización
Asi que este articulo solo nos lo podemos tomar como una vista rapida a lo que podria verse a futuro y no tanto como un estudio exhaustivo por encontrar la afectacion de este tipo de tecnologias.
Conclusión
A pesar que los avances de la inteligencia artificial sin ninguna duda significa el fin de algunas , y que el paper no menciona, si debemos tener muy en cuenta, que esta tambien hará surgir otras nuevas, y a pesar que puede haber que un sector de la poblacion lo vea como algo amenazante, creo que los que más podrian beneficiarse a futuro serian sus hijos. De hecho Esto me recuerda de cierta forma a una historia.
Lord Byron, el famoso poeta inglés del siglo XIX, se destacó por su desprecio hacia los avances tecnológicos y la industrialización. Durante su vida, protestó en contra de las fábricas y la automatización, argumentando que estos avances estaban llevando a la degradación de la sociedad y el trabajo humano.
Ironías del destino, su hija, Ada Lovelace, se convertiría tiempo despues en la primera programadora de la historia. Ada era una mente brillante al igual que su padre, pero estaba más fascinada por las matemáticas y la lógica. Se interesó especialmente en la máquina analítica de Charles Babbage, una temprana computadora mecánica. Ella trabajó con Babbage para desarrollar un lenguaje de programación para la máquina analítica, creando así el primer algoritmo de la historia, sentando lo que serian las bases de la programación informática moderna y estableció su lugar en la historia como una de las pioneras de la tecnología.
Es decir a pesar de las protestas de su padre, Ada vio la tecnología como una herramienta para el progreso y la innovación.
Es por esto que la educación es muy importante porque como nuetra tecnologia va cambiando y va haciendo cambios en nuestra vida cotidiana, nosotros tambien debemos estar en ese constante cambio o mejora, para que cuando pase esos cambios bruscos, podamos adaptarnos.
Por supuesto mi unica ayuda aqui es recordarte, ya depende de cada individuo ocupar su tiempo en mantenerse en constante aprendizaje. Espero que esto les haya dado una idea, y nos vemos en el siguiente video.