MiniMax es uno de esos modelos de IA abiertos que muchos usan por una simple razon: es un modelo de ia barato que te da muchísimos tokens de uso. Y lo bueno es que ahora tambien tien su propio harness o agente de terminal llamado MiniMax Code, es decir tiene su propia claude code.
el cual tambien es un proyecto open source que Funciona como otros agentes de terminal el cual lee tu proyecto, edita archivos, ejecuta comandos y corre tus tests.
De hecho para Instalarlo solo es un comando y puedes hacerlo. En Mac, Linux y En Windows.
Aunque ni siquiera estas oblidado a usar la suscripcion MiniMax. Puedes conectar tu propia API key de cualquier proveedor compatible con OpenAI o Anthropic, e incluso modelos locales. O sea, lo puedes usar como un agente de terminal genérico.
Tiene modo plan con Shift más Tab: primero planifica y luego ejecuta. Tiene Goals o tambien llamado loops: le das un objetivo y un presupuesto de tokens, y trabaja varios turnos seguidos hasta cumplirlo, sin que tengas que estar empujándolo.
Uno que me pareció muy útil es btw. Mientras el agente está trabajando, le puedes hacer una pregunta aparte en una conversación lateral, sin interrumpir la tarea principal.
También puedes escribir mientras trabaja: con Enter corriges lo que está haciendo en ese momento, y con Alt más Enter dejas un mensaje en cola para después.
Tiene review para revisar tus cambios antes del commit. Puedes volver atrás en la conversación, crear ramas de una sesión y retomar cualquier sesión anterior.
Para automatizar, mcode exec lo corre sin interfaz, con salida en JSON, así que lo puedes meter en scripts o en CI. Y mcode acp lo conecta a editores como Zed.
Soporta plugins, skills, MCP y subagentes. Y como MiniMax también hace modelos de imagen, video y audio, trae herramientas integradas para generarlos desde la misma terminal.
Los permisos tienen tres modos. Ask te pregunta todo. Auto decide solo las acciones seguras y te pregunta las riesgosas. Y Full access no pregunta nada, así que úsalo solo en proyectos donde sabes lo que haces.
Lo que debes saber: es una versión preview que se actualiza casi a diario, así que vas a ver cambios seguido. Y el modelo M3, para lógica compleja o debugging difícil, se queda atrás frente a los modelos cerrados. Pero para tareas del día a día, boilerplate o prototipos, donde lo que más consumes son tokens, la combinación de precio y cantidad de uso tiene sentido.
¿Lo probarías? Te leo en los comentarios. Y si quieres el tutorial completo, está en mi canal Fazt Tech.