Esta semana fue algo más tranquila en noticias de IA, pero igual dejó varias cosas interesantes: Anthropic contó cuánto código de Claude Code escribe ya Claude (y por qué tuvo que reemplazar Git), Claude resolvió un misterio criptográfico de casi 30 años, Cloudflare y VoidZero lanzaron Void, GitHub Copilot empezó a combinar modelos con HydraFusion y Meta publicó Muse Spark Open, su modelo de pesos abiertos. Vamos una por una.

Claude ya escribe ~90% del código de Claude Code

Anthropic publicó el 15 de octubre un artículo sobre cómo resolvió la revisión de código internamente, y ahí deja un dato llamativo: Claude escribe alrededor del 90% del código de Claude Code.

Con tanto código generado, el cuello de botella pasó a ser la revisión. Según sus propias métricas (internas, sin auditar), entre junio y septiembre en el repositorio de Claude Code:

  • Los PR fusionados se duplicaron con creces.
  • La tasa de reverts bajó más de un 40%.
  • Los PR que reciben comentarios útiles pasaron del 16% al 54%.

Esa misma herramienta, Code Review, ya está disponible de forma general en los planes Team y Enterprise, con tres niveles: Quick, Standard y Deep.

Scion: el reemplazo de Git que Anthropic construyó para sus agentes

Esto conecta con otra noticia de la semana. Anthropic contó que desarrolló internamente su propio sistema de control de versiones, Scion. El motivo es el volumen: los cambios fusionados por día en su monorepo pasaron de unos 2.500 en mayo a más de 30.000 en septiembre. Un matiz sobre lo que conté en el video: esa cifra es de todo el monorepo de Anthropic, no solo de Claude Code.

Git está pensado para trabajar offline: clonas el repositorio completo y luego sincronizas tus cambios con el servidor. Scion va al revés:

  • Es centralizado y asume que el cliente siempre está conectado (agentes, CI, entornos de desarrollo).
  • Los cambios viven en el servidor y la copia local es parcial y virtualizada: solo se descargan los archivos que realmente usas, con una capa de caché en medio.
  • En la práctica, no necesitas una copia local completa del repositorio.

No es una idea nueva: Google tiene Piper y Meta desarrolló Sapling para sus monorepos gigantes, y Anthropic los cita como referencia. Según el post, siete ingenieros lo construyeron y migraron fuera de Git en cinco meses. Eso sí, es una herramienta interna: ellos mismos dicen que no es un reemplazo de Git para uso general.

Claude resuelve el origen de las semillas de las curvas ECDSA

Cada vez que haces un pago o entras a una web cifrada, es muy probable que intervenga ECDSA, un sistema de firmas digitales que usa curvas elípticas estandarizadas por el NIST alrededor del año 2000. Para generar esas curvas se usaron unos números de partida (semillas), y nadie sabía de dónde salían.

¿Por qué importaba? Porque esas semillas las entregó la NSA, la agencia de inteligencia de Estados Unidos, sin dar ninguna explicación. Durante años se sospechó que podía haber una puerta trasera escondida en el algoritmo. Hasta hubo una recompensa pública para quien encontrara el origen.

El 16 de octubre, el Frontier Red Team de Anthropic publicó que un modelo de Claude lo resolvió en menos de media hora. La respuesta es bastante sencilla: las semillas salieron de lrand48, una función de C muy común en la época, que genera números pseudoaleatorios a partir de una fecha y hora. Las marcas de tiempo apuntan a entre mayo de 1997 y abril de 1998, y cualquiera puede reproducirlo hoy.

Lejos de ser una mala noticia, el hallazgo es tranquilizador:

  • No se rompió ECDSA y nadie tiene que cambiar nada.
  • Un método tan simple hace mucho menos probable que haya una trampa oculta.
  • Todavía queda una pregunta abierta: la semilla de la curva B-163 sigue sin explicación.

Había incluso una recompensa de $36.864 USD por descubrir el origen de estas semillas, y con este hallazgo la ganó Anthropic, que la donó al Internet Security Research Group. Para B-163 no hay ninguna recompensa anunciada.

Void: Cloudflare y VoidZero lanzan su plataforma para desplegar apps con Vite

En desarrollo web, la noticia fue Void, lanzado el 15 de octubre por Cloudflare y VoidZero, la empresa detrás de Vite, Vitest, Rolldown y Oxc. Cloudflare compró VoidZero en junio de este año, y este es el primer gran resultado de esa unión.

Void es un framework open source (licencia MIT) para crear aplicaciones full stack con Vite y desplegarlas en Cloudflare. Trae tres piezas:

  • Void SDK, con un plugin de Vite.
  • Void CLI.
  • Void Platform, que puedes autohospedar, montada sobre Workers for Platforms, con base de datos D1 y autenticación con Better Auth.

Funciona sobre Vite+, el conjunto de herramientas de VoidZero para crear, testear y comprobar tus aplicaciones. Si Vite+ es la caja de herramientas (casi como un framework), Void es la nube donde despliegas lo que construyes con ella.

El enfoque es claro: cada vez más personas generan aplicaciones con agentes de IA, y Void quiere darles una base con seguridad, buenas prácticas y herramientas que tu agente pueda usar, de modo que confíes más en lo que te sugiere. Cloudflare lo orienta sobre todo a las apps internas que se crean en las empresas con vibe coding.

GitHub Copilot HydraFusion: combinar modelos en una sola respuesta

Copilot no tiene un único modelo: te deja elegir entre modelos de Claude, GPT y otros. Con HydraFusion (actualizado el 14 de octubre, con una nueva opción Max) ya no tienes que escoger: Copilot orquesta varios modelos, entre ellos Claude Opus 5.5 y la familia GPT-6, y los combina para darte una mejor respuesta.

  • Un modelo puede encargarse de planificar y otro de escribir código.
  • En modo cascada empieza con un modelo y escala a uno más fuerte si hace falta, con un paso de "juez".
  • En modo crítica usa varios modelos en paralelo que revisan la respuesta.
  • HydraFusion Max está pensado para tareas más difíciles, con más razonamiento.

Está en research preview en VS Code, la app de Copilot y la CLI, para los planes Pro, Pro+, Business y Enterprise.

No es una idea totalmente nueva: OpenRouter tiene Fusion, donde eliges un panel de modelos y un modelo juez escribe la respuesta final combinando sus salidas.

Meta Muse Spark Open: pesos abiertos para código y agentes

Después de Muse Wonder, Meta publicó Muse Spark Open, un modelo de pesos abiertos pensado para escribir código y para agentes. Igual que con Qwen o DeepSeek en China, ahora hay un modelo abierto de este nivel que viene de una empresa de Estados Unidos.

  • 816B parámetros totales y 42B activos, contexto de 1M de tokens y multimodal.
  • Un matiz: son pesos abiertos, no open source. La licencia Muse Model License pone condiciones al uso comercial.
  • Para correrlo en local necesitas hardware serio: Meta lo mostró en dos Mac Studio con M5 Ultra, o unos 700 GB de VRAM en GPU.
  • Si no tienes ese hardware, puedes usarlo por API en proveedores como OpenRouter, Groq o Together AI, o descargar los pesos desde Hugging Face.

En los benchmarks que publica Meta, supera con claridad a Nemotron 3 Ultra de NVIDIA. Frente a Qwen3.8 (2.4T) el panorama es más mixto que lo que dije en el video: Muse Spark Open gana en JobBench, pero Qwen queda por delante en GPQA, Terminal-Bench y DeepSWE.

Conclusión

Fue una semana sin un gran lanzamiento sorpresa, pero con una tendencia clara: los agentes ya generan tanto código que las empresas están rehaciendo sus herramientas (revisión de código, control de versiones, plataformas de despliegue) pensando en ellos. Y en paralelo, la IA empieza a resolver problemas reales que llevaban décadas abiertos.

¿Cuál de estas noticias te pareció más interesante? ¿Usarías un sistema como Scion en lugar de Git, o te quedas con trabajar offline?

Fuentes