Esta Web Te Dice Qué Modelos de IA Puedes Ejecutar en Tu PC

La inteligencia artificial ya no es algo exclusivo de servidores gigantes o empresas multimillonarias. Hoy en día existen muchísimos modelos de IA que puedes descargar e instalar directamente en tu computadora. El problema es que no todos los equipos tienen la capacidad suficiente para ejecutarlos correctamente.

Y aquí es donde aparece una herramienta bastante útil.

El problema de ejecutar modelos de IA localmente

Cuando alguien empieza a experimentar con modelos de inteligencia artificial locales, una de las primeras dudas suele ser:

“¿Mi computadora realmente puede correr esto?”

Porque sí, puedes descargar modelos open source, pero dependiendo del tamaño del modelo, podrías necesitar:

• Mucha VRAM
• Más memoria RAM
• Una GPU específica
• Más núcleos de CPU
• Mejor velocidad de procesamiento

Y si eliges un modelo demasiado pesado para tu máquina, probablemente terminarás con una experiencia lenta o simplemente el modelo ni siquiera iniciará.

Una web que analiza tu hardware

Existe una plataforma llamada Canro AI que intenta resolver justamente ese problema. :contentReference[oaicite:0]{index=0}

La idea es bastante simple:

1. Buscas tu tarjeta gráfica dentro de una lista.
2. Seleccionas cuánta VRAM tienes disponible.
3. También puedes indicar la memoria RAM de tu equipo.
4. Incluso puedes añadir detalles como velocidad o cantidad de núcleos.

Con esa información, la web te muestra qué modelos de inteligencia artificial puedes ejecutar de manera local en tu computadora. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

No solo te muestra modelos

Lo interesante es que la plataforma no se limita únicamente a listar modelos compatibles.

También te permite filtrar modelos dependiendo del uso que quieras darles:

• Chatbots
• Generación de código
• Análisis de imágenes
• Asistentes IA
• Modelos multimodales

Eso hace que sea mucho más sencillo encontrar algo útil para tu caso específico. :contentReference[oaicite:2]{index=2}

Información útil para desarrolladores

Otro detalle interesante es que puedes revisar:

• Licencias de los modelos
• Popularidad
• Puntuaciones
• Qué modelos usan otros desarrolladores

Y esto es importante porque actualmente hay cientos de modelos disponibles, pero no todos ofrecen el mismo rendimiento ni tienen las mismas restricciones de uso. :contentReference[oaicite:3]{index=3}

La IA local sigue creciendo

Cada vez más desarrolladores están optando por ejecutar modelos de IA localmente debido a ventajas como:

• Mayor privacidad
• Menor dependencia de APIs externas
• Menores costos
• Más velocidad en algunos flujos de trabajo
• Posibilidad de personalizar modelos

Además, el hardware doméstico también está mejorando muchísimo. GPUs modernas con 8GB, 12GB o más de VRAM ya permiten ejecutar modelos bastante potentes desde casa.

¿Vale la pena usar IA local?

Depende bastante de lo que quieras hacer.

Si solo necesitas usar IA ocasionalmente, probablemente herramientas en la nube sigan siendo más cómodas.

Pero si eres desarrollador, creador de contenido, investigador o simplemente alguien que quiere experimentar con modelos open source, entonces ejecutar IA localmente puede abrirte muchísimas posibilidades.

Y herramientas como Canro AI ayudan bastante a entender por dónde empezar sin perder tiempo descargando modelos imposibles para tu equipo.

Fuente basada en la transcripción proporcionada. :contentReference[oaicite:4]{index=4}